2026년 5월 22일 버전 1은 결코 문제가 아니다: AI coding과 장기 유지보수 AI coding 도구는 버전 1을 생성하는 데 탁월합니다. 진짜 엔지니어링 과제는 버전 4에서 시작됩니다. 팀이 나머지를 깨뜨리지 않고 무언가를 바꿔야 할 때입니다. ai-engineeringsoftware-architecturerefactoringai-codebaselong-term-maintenance
2026년 5월 22일 AI 생성 코드와 대체 가능성 원칙 AI 생성 코드의 진짜 품질 기준은 첫날에 동작하느냐가 아닙니다. 30일째에 나머지를 전부 rewrite하지 않고도 그 코드를 교체할 수 있느냐입니다. ai-engineeringsoftware-architecturereplaceabilityai-generated-codemaintainability
2026년 5월 22일 AI codebase를 위한 결정론적 가드레일 사람의 리뷰는 일관적이지 않습니다. AI 리뷰는 더 나쁩니다. AI 생성 codebase에 대해 확장 가능한 유일한 방어는 결정론적 enforcement입니다. 무시되는 제안이 아니라 빌드를 실패시키는 규칙입니다. ai-engineeringsoftware-architectureguardrailssemgrepci-cdcode-review-automation
2026년 5월 22일 단위 테스트는 통과했지만, 프로덕션 코드는 여전히 망가져 있다. 코드 커버리지 지표는 허위 안전감을 조성한다. 단위 테스트가 실제로 잠을 설치게 하는 버그를 놓치는 이유, 그리고 대신 무엇을 테스트해야 하는지 알아보자. deep-divesunit-testingtest-qualitybug-prevention
2026년 5월 21일 Rust 런타임 contracts는 릴리스 빌드에서 오버헤드 없이 사용할 수 있지만, 컴파일러가 대신 해주지는 않는다 Rust는 디버그 assertions를 자동으로 제거하지만, 진정한 design-by-contract는 debug_assert! 이상의 것이 필요하다. 릴리스 바이너리에서 완전히 사라지는 zero-cost runtime contracts를 만드는 방법을 소개한다. deep-divesrustruntime-contractsperformance
2026년 5월 20일 0개, 1개, 아니면 12개: 프로덕션 함수에 실제로 필요한 assertion의 개수 개발자들은 assertion을 색종이처럼 뿌리거나 아예 사용하지 않는다. 유용한 invariant와 프로덕션 crash를 유발하는 요인을 구분하는 결정 프레임워크를 소개한다. deep-divesassertionsproduction-codedefensive-programming
2026년 5월 19일 검증 계층이 비즈니스 로직보다 더 커지는 경우 수동 검증은 codebase를 부풀리고 여전히 엣지 케이스를 놓친다. 선언적 스키마로 runtime contracts를 간섭 없이 강제하는 방법을 알아본다. deep-divesruntime-contractsvalidationdesign-by-contract
2026년 5월 18일 TypeScript strictNullChecks는 컴파일 타임 가드일 뿐, 런타임 방패가 아니다 strict mode는 내가 작성한 null만 잡아낼 뿐, API나 DOM 쿼리, JSON.parse를 통해 런타임에 유입되는 null은 잡지 못한다. 타입 시스템의 한계가 끝나는 지점과 진짜 방어가 시작되는 지점을 살펴 본다. deep-divestypescriptnull-safetystrict-mode
2026년 5월 17일 AI 시대, 코드 리뷰는 명세 검토가 된다 AI가 명세에서 구현, 테스트, contract까지 만들어낼 수 있게 되면, 인간이 가장 크게 기여할 수 있는 일은 더 앞단으로 이동합니다. 가장 엄격하게 검토해야 할 대상은 구현이 아니라 명세 그 자체입니다. ai-engineeringcode-reviewspecificationsliving-specificationsci
2026년 5월 16일 AI Safety Stack: types, contracts, property tests, mutation gates AI-generated code를 production에서 버티게 하려면 code review만으로는 부족합니다. type constraints부터 mutation testing, runtime containment까지 layered safety stack이 필요합니다. ai-engineeringsafety-stacktypesdesign-by-contractproperty-based-testingmutation-testing
