2026年5月22日 為什麼第一版從來都不是問題:AI 程式開發與長期維護 AI 程式開發工具擅長生成第一版。真正的工程挑戰從第四版開始——當團隊需要在不破壞其他一切的情況下修改某些東西。 ai-engineeringsoftware-architecturerefactoringai-codebaselong-term-maintenance
2026年5月22日 AI 生成程式碼與可替換性原則 衡量 AI 生成程式碼品質的真正標準,不在於第一天是否能運作,而在於第三十天你能否替換它,而不需要 rewrite 其他所有東西。 ai-engineeringsoftware-architecturereplaceabilityai-generated-codemaintainability
2026年5月22日 AI Codebase 的確定性防護機制 人工審查不一致。AI 審查更糟。AI 生成 codebase 唯一可擴展的防禦是確定性 enforcement:讓建置失敗的規則,而非被忽略的建議。 ai-engineeringsoftware-architectureguardrailssemgrepci-cdcode-review-automation
2026年5月22日 你的單元測試過了。你的正式環境程式碼還是壞的。 程式碼覆蓋率指標製造了虛假的安全感。以下是單元測試為何總是漏掉那些讓你睡不著的 bug,以及你該改測什麼。 deep-divesunit-testingtest-qualitybug-prevention
2026年5月21日 Rust Runtime Contracts 在 Release Build 中可以零成本,但編譯器不會幫你做到 Rust 會自動剝除 debug assertions,但真正的 design-by-contract 需要的遠不止 debug_assert!。以下說明如何建立零成本的 runtime contracts,讓它們從你的 release binary 中完全消失。 deep-divesrustruntime-contractsperformance
2026年5月20日 零個、一個,還是十二個:一個 production function 到底需要多少 assertion 開發者要不是把 assertion 灑滿整份程式碼,就是完全避開它們。這裡有一個決策框架,能幫你區分出有用的 invariant 與會導致 production crash 的觸發條件。 deep-divesassertionsproduction-codedefensive-programming
2026年5月19日 你的驗證層比業務邏輯還龐大 手動驗證讓 codebase 膨脹,卻還是漏掉邊界情況。以下說明如何透過宣告式 schema 來 enforce runtime contracts,讓它們不干擾你的開發流程。 deep-divesruntime-contractsvalidationdesign-by-contract
2026年5月18日 TypeScript strictNullChecks 是編譯時守門員,不是執行時防護罩 strict 模式抓得到你寫出來的 null,卻抓不到執行時從 API、DOM 查詢和 JSON.parse 傳進來的 null。型別系統到此為止,接下來就是你的防線。 deep-divestypescriptnull-safetystrict-mode
2026年5月17日 在 AI 時代,程式碼審查會變成規格審查 當 AI 能從規格產生實作、測試與 contracts,槓桿最高的人類工作就會往上游移動。最需要被仔細審視的東西,其實是規格本身。 ai-engineeringcode-reviewspecificationsliving-specificationsci
2026年5月16日 AI 安全棧: types、contracts、property tests 與 mutation gates 如果你想讓 AI-generated code 能在正式環境站得住,光靠 code review 不夠。你需要一套從 type constraints 到 mutation testing 與 runtime containment 的分層安全棧。 ai-engineeringsafety-stacktypesdesign-by-contractproperty-based-testingmutation-testing