Autotomy — Expo Starter Pack
Русский
Ваш аккаунт

software-architecture

8 статей

Назад ко всем статьям

Страх против напора: Две реальности AI-кодинга

AI-кодинг работает для элитных команд, способных восстановиться после любого беспорядка. Все остальные получают страх, упавший CI и заброшенные эксперименты. Разрыв — не в модели.
ai-engineeringsoftware-architectureproductionai-codebaseteam-dynamics

ИИ-кодинг в продакшене: почему большинство команд сдаётся

Большинство команд пробуют ИИ-кодинг, выпускают код, который проваливает QA, и сдаются. Проблема не в модели — а в отсутствии ограждений, которые делают вывод ИИ надёжным.
ai-engineeringsoftware-architectureproductionautotomyai-codebasebest-practices

Почему первая версия никогда не проблема: разработка с AI и долгосрочное сопровождение

Инструменты для разработки с AI отлично создают первую версию. Настоящая инженерная задача начинается на четвёртой версии, когда команде нужно что-то изменить, не ломая всё остальное.
ai-engineeringsoftware-architecturerefactoringai-codebaselong-term-maintenance

Код, сгенерированный AI, и принцип заменяемости

Настоящая мера качества кода, сгенерированного AI, — не в том, работает ли он в первый день. Она в том, сможете ли вы заменить его на тридцатый день, не переписывая всё остальное.
ai-engineeringsoftware-architecturereplaceabilityai-generated-codemaintainability

Детерминированные guardrails для AI codebases

Проверка человеком непоследовательна. Проверка AI ещё хуже. Единственная масштабируемая защита для codebases, сгенерированных AI, — детерминированное enforcement: правила, которые валят сборку, а не советы, которые игнорируют.
ai-engineeringsoftware-architectureguardrailssemgrepci-cdcode-review-automation

Meteor development реален. Вашей codebase не обязательно рушиться вместе с ним

Этот мем работает, потому что команды и правда разрабатывают продукты в условиях постоянно меняющихся целей, фиксированных сроков и наполовину определённого объёма работ. Autotomy не исправит фантазийное планирование, но не даст development останавливаться каждый раз, когда снова меняется маршрут.
ai-engineeringsoftware-architectureautotomyproduct-developmentguardrails

Stanford CS146S прав насчет AI coding. Недостающий предмет — архитектура

Этот критический разбор Stanford CS146S показывает, почему курс верно оценивает AI coding, но все еще упускает ключевой урок про AI-архитектуру, границы системы и заменяемость.
ai-engineeringsoftware-architecturestanfordcs146sguardrailsagentic-development