2026年8月24日 エラートラッカーはどこで死んだか知っている。再現には役立たない スタックトレースはクラッシュの発生場所を示すが、原因ではない。ここでは、本番のクラッシュを実際にデバッグ可能なローカルテストケースに変える、キャプチャ＆リプレイのパターンを解説する。 additional-strategiescrash-replaydebuggingproduction
2026年8月17日 テストはパスした。だがデータはまだ間違っている statistical debuggingは本番データを信号として扱い、バグをその異常として捉える。unit testを1つも追加せずに、データの破損、オフバイワンエラー、静かな失敗を見つける方法を解説する。 statistical-debuggingproductiondata-analysisanomaly-detection
2026年5月26日 恐怖か驀進か：AIコーディングが分ける二つの現実 AIコーディングが機能するのは、どんな混乱からも立ち直れるエリートチームだけ。それ以外に残るのは恐怖とCI失敗と放棄された実験。格差の本質はモデルではない。 ai-engineeringsoftware-architectureproductionai-codebaseteam-dynamics
2026年5月24日 本番環境でのAIコーディング：ほとんどのチームが挫折する理由 ほとんどのチームはAIコーディングを試し、QAに不合格になるコードをリリースし、そして諦める。問題はモデルではない——AIの出力を信頼できるものにするガードレールの欠如だ。 ai-engineeringsoftware-architectureproductionautotomyai-codebasebest-practices
